江南大学轴承数据集一个用于轴承故障诊断和预测维护研究的开放数据集。该数据集包含了运行在不同转速工况下的滚动轴承故障，如外圈、内圈、滚动体故障数据集。

江南大学轴承数据集适用场景 :

• 基础的轴承故障诊断任务
• 变工况条件下的迁移学习任务
• 仅包含单一故障，不适用于复合故障诊任务
  

                江南大学数据集包括四种轴承不同轴承健康状态，即「正常状态(N)、内圈故障(IB)、外圈故障(OB)和滚动体故障(TB)。」实验所用电动机「600r/min、800r/min、1000r/min」三种不同转速下收集振动信号。振动信号通过数据记录仪采集得到，采样频率为50kHz，功率和转速通过扭矩传感器测得。

故障类型

故障描述

负载情况

Normal

正常

600r/min、800r/min、1000r/min

tb

滚动体故障

600r/min、800r/min、1000r/min

ib

内圈故障

600r/min、800r/min、1000r/min

ob

外圈故障

600r/min、800r/min、1000r/

本研究采用带宽为5 Hz至60 kHz、输出为10 mV/g的加速度计（PCB MA352A60）分别测量正常、外圈缺陷、内圈缺陷和滚子单元缺陷状态下的垂直振动信号。加速度计测量到的振动信号经传感器信号调理器（PCB ICP备480C02号）放大后，转换为信号记录仪（Scope Coder DL750）。信号测量的采样频率为50 kHz，采样时间为20 s。

滚子单元轴承中最常见的故障是外圈缺陷、内圈缺陷和滚子单元缺陷。为了获得轴承正常状态和故障状态下的信号，采用N205和NU205两种滚子轴承进行故障诊断试验。N205 具有可分离的外圈，用于正常、外圈缺陷和滚子单元缺陷状态。具有可分离内圈的 NU205 用于内圈缺陷状态。这些故障轴承是使用线切割机人工制造的。Table 1. Bearing information for verification.

Contents

N205

NU205

Bearing outer diameter52 mm52 mm
Bearing inner diameter25 mm25 mm
Bearing width15 mm15 mm
Bearing roller diameter7 mm7 mm
The number of the rollers1011
Contact angle0 rad0 rad
Outer-race defect(width x depth)0.3 x 0.25 mm Early stage0.3 x 0.25 mm Early stage
Rolling element defect(width x depth)0.5 x 0.15 mm Early stage0.5 x 0.15 mm Early stage
Inner-race defect(width x depth)0.3 x 0.25 mm Early stage0.3 x 0.25 mm Early stage
下载链接
链接：https://pan.baidu.com/s/1girOF52DCiqCY03eRBpT3w
提取码：2xuh
参考文献
  1、Li K, Ping X, Wang H, et al. Sequential fuzzy diagnosis method for motor roller bearing in variable operating conditions based on vibration analysis[J]. Sensors, 2013, 13(6): 8013-8041.
   2、Zhao Z, Li T, Wu J, et al. Deep learning algorithms for rotating machinery intelligent diagnosis: An open source benchmark study[J]. ISA transactions, 2020, 107: 224-255.
   3、谢由生,张军.基于Triplet Network的小样本轴承、齿轮故障诊断方法[J].机电工程,2022,39(08):1111-1117.